中汽院智能网联依托中国汽研按照最新行业标准趋势建立智能网联系统测试场景框架,基于中国大规模自然驾驶数据、标准法规、交通事故数据、以及功能失效等多源数据, 结合不同级别自动驾驶系统在感知、定位、决策、控制、HMI等方面的功能定义以及测试需求出发,构建适用于自动驾驶系统系统算法开发、性能测试、监管认证的中国典型驾驶场景库。
基于IVISTA国际联合研究中心研究成果——百万公里自然驾驶数据,结合大数据分析技术,构建覆盖中国高速公路、城市快速路、城市道路、市郊道路等典型道路类型以及晴、阴、雨、雾、雪等天气类型的自然驾驶场景库。
国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心与中国汽车工程研究院股份有限公司共同开展交通事故场景研究,基于中汽院智能网联的场景构建工具链,实现NAIS事故数据到自动驾驶测试事故场景文件的全自动化转换,建立1000余例NAIS真实中国道路事故场景库。
基于预期功能安全标准最新研究进展,重点挖掘智能网联汽车失效的边缘场景及危险场景,基于中国智能网联汽车产业创新联盟预期功能安全工作组(CAICV-SOTIF)成果基础,建立国内首发的预期功能安全场景库。